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我国先后四次组织专业大熊猫科学家团队进行野外调查,获得了大量珍贵的大熊猫野外种群资料。也基本摸清了我国野生大熊猫种群数量。但是目前对野外大熊猫的种群结构的研究依然难以厘清。对于野生动物而言,个体识别有助于研究人员更好的研究种群结构,为野生动物保护管理提供科学支撑。特别是圈养大熊猫,个体识别是对其进行日常饲养、档案管理的前提和基础。所以,我们可爱的大熊猫“认脸”工作提上日程。
但是大熊猫所拥有的黑白相间皮毛及别具一格的“黑眼圈”个体之间看起来及其相似,难以区别。成都大熊猫繁育研究基地联合新加坡南洋理工大学,四川师范大学开始了使用图像分析的大熊猫个体识别技术。目前建成含有12万张图像,上万个视频片段的数据库,并对上万张图片完成标记、分割和注释。此款“大熊猫认脸APP”通过数据库,实现对圈养大熊猫脸部自动检测及大熊猫个体识别工作。通过大熊猫脸部独有的特征数据,进行对比、分析、实现对大熊猫的精确识别。次算法由于目前世界五种很先进神经网络深度学习方法。以后民众可通过手机APP扫描大熊猫脸部,获得大熊猫的个体相关信息。
在未来我们的生活中,可能有更多的事物会被开发,被赋予互联网属性,我们的生活也会发生翻天覆地的变化。北京APP开发公海555000JC线路检测中心团队也将与更多企业携手创造出真的属于自己产业领域的“网络世界”。
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